तूफान की लहर: एसईओ से जीईओ तक

डिजिटल मार्केटिंग परिदृश्य वर्तमान में नेविगेट कर रहा है जिसे उद्योग के दिग्गज "स्टॉर्म सर्ज" कहते हैं। सीएमओ और संस्थापकों के लिए, चिंता स्पष्ट है: ऑर्गेनिक ट्रैफ़िक अब उच्च गुणवत्ता वाली सामग्री के लिए गारंटीकृत इनाम नहीं है। जैसे-जैसे Google के AI अवलोकन, ChatGPT खोज और Perplexity सूचना के प्राथमिक प्रवेश द्वार बन गए हैं, खोज के मूलभूत यांत्रिकी बदल गए हैं।

नई खोज वास्तविकता

हम SEO से GEO में चले गए हैं

पारंपरिक एसईओ युग

मनुष्यों के पढ़ने के लिए सामग्री
कीवर्ड रैंकिंग पर ध्यान दें
क्लिक-थ्रू ट्रैफ़िक
दृश्यमान पाठ अनुकूलन
एक-भाषा दृष्टिकोण

GEO (जनरेटिव इंजन ऑप्टिमाइज़ेशन)

पार्स करने के लिए मशीनों के लिए डेटाबेस
इकाई मान्यता और प्रशस्ति पत्र
शून्य-क्लिक एआई उत्तर
कोड-स्तरीय सिमेंटिक मार्कअप
बहुभाषी तकनीकी बुनियादी ढांचा

इस नए प्रतिमान में, आपकी वेबसाइट अब मनुष्यों के पढ़ने के लिए केवल पृष्ठों का संग्रह नहीं है; यह एक है मशीनों को पार्स करने के लिए डेटाबेस . हालाँकि, 95% वैश्विक सामग्री रणनीतियों में एक मूक विफलता हो रही है। जबकि ब्रांड अपने दृश्यमान पाठ को जापानी, जर्मन या स्पेनिश में अनुवाद करने पर हजारों खर्च करते हैं, वे अंग्रेजी में "गुप्त भाषा" - कोड जो सीधे एआई से बात करता है, छोड़ देते हैं। हमारे गाइड में इस प्रतिमान बदलाव के बारे में और जानें जनरेटिव इंजन ऑप्टिमाइज़ेशन में आपका स्वागत है .

गंभीर त्रुटि

यदि आपका कोड अंग्रेजी में है, लेकिन आपकी सामग्री जर्मन में है, तो आपने वास्तव में अपनी वेबसाइट का अनुवाद नहीं किया है। आपने केवल एक खोखली नींव पर एक सुंदर मुखौटा बनाया है। एआई संक्रमण से बचने के लिए, आपका स्कीमा मार्कअप आपकी कॉपी की तरह बहुभाषी होना चाहिए .

स्कीमा मार्कअप क्या है? एआई के प्राथमिक इकाई स्रोत को परिभाषित करना

यह समझने के लिए कि बहुभाषी कोड क्यों मायने रखता है, हमें पहले इकाई को परिभाषित करना होगा। स्कीमा मार्कअप क्या है? तकनीकी रूप से संरचित डेटा के रूप में जाना जाता है, स्कीमा मेटाडेटा का एक मानकीकृत प्रारूप है जो आमतौर पर लिखा जाता है जेएसओएन-एलडी (लिंक किए गए डेटा के लिए जावास्क्रिप्ट ऑब्जेक्ट नोटेशन) जो खोज इंजन को किसी पृष्ठ की सामग्री के बारे में स्पष्ट निर्देश प्रदान करता है।

अंतर को समझना

ब्राउज़र और एआई आपकी सामग्री को अलग-अलग तरीके से कैसे "देखते" हैं

HTML

ब्राउज़र प्रदर्शन के लिए

<h1>उत्पाद का नाम</h1> 
<p><strong>$ 99.99</strong></p> 

ब्राउज़रों को बताता है कैसे प्रदर्शित करें सामग्री:

"इस पाठ को बोल्ड बनाओ"
"इसे शीर्षक के रूप में दिखाएं"
"एक पैराग्राफ के रूप में प्रारूपित करें"

स्कीमा मार्कअप

एआई समझ के लिए

"@type": "उत्पाद", 
"नाम": "उत्पाद का नाम", 
"मूल्य": "99.99" 

एआई को बताता है सामग्री क्या है :

"यह एक उत्पाद इकाई है"
"यह संख्या कीमत है"
"यह पाठ उत्पाद का नाम है"

बहुभाषी साइटों के लिए मुख्य अंतर्दृष्टि

एआई यह पता लगाने के लिए आपके ब्लॉग पोस्ट को "पढ़ता" नहीं है कि लेखक कौन है। यह प्रश्न करता है व्यक्ति स्कीमा उनकी साख को सत्यापित करने के लिए। यदि वह कोड गुम है या गलत अनुवाद किया गया है, तो आपका अधिकार गायब हो जाता है—भले ही आपकी सामग्री कितनी भी अच्छी तरह से लिखी गई हो।

का उपयोग करके मल्टीलिपि Schema.org मेकर , संगठन खुद को और उनके लेखकों को "संस्थाओं" के रूप में इस तरह से परिभाषित कर सकते हैं कि बड़े भाषा मॉडल (एलएलएम) उच्च आत्मविश्वास के साथ पहचान और संदर्भ दे सकते हैं। Google Search Central के अनुसार, संरचित डेटा "रिच परिणाम" अर्जित करने के लिए प्राथमिक तंत्र है - वे उन्नत खोज स्निपेट जिनमें रेटिंग, कीमतें और FAQ ड्रॉपडाउन शामिल हैं। आप हमारे साथ अपने मौजूदा स्कीमा को भी मान्य कर सकते हैं स्कीमा चेकर टूल .

इससे भी महत्वपूर्ण बात यह है कि 2025 में, यह ज्ञान ग्राफ़ के लिए सत्य का मूल स्रोत है जो एआई-जनित उत्तरों को शक्ति प्रदान करता है। इकाई पहचान और अनुकूलन में गहराई से उतरने के लिए, हमारे लेख को देखें संस्थाओं के लिए कीवर्ड: एआई खोज अनुकूलन , और इस नए परिदृश्य के लिए अनुकूलन करने के तरीके के बारे में अधिक जानें व्यापक GEO गाइड .

द ग्रेट बेमेल: क्यों अंग्रेजी कोड वैश्विक दृश्यता को मारता है

अंतरराष्ट्रीय ब्रांडों को परेशान करने वाला "बड़ा मुद्दा" एक तकनीकी डिस्कनेक्ट है। अधिकांश सामग्री प्रबंधन प्रणाली (सीएमएस) और एसईओ प्लगइन्स स्कीमा मार्कअप स्वचालित रूप से उत्पन्न करते हैं, लेकिन वे लगभग हमेशा साइट की प्राथमिक भाषा में ऐसा करते हैं - आमतौर पर अंग्रेजी।

सिमेंटिक बेमेल समस्या

क्या होता है जब कोई जर्मन उपयोगकर्ता आपके "स्थानीयकृत" पृष्ठ को ढूंढता है

जर्मन उपयोगकर्ता खोज

🇩🇪 "मेडिज़िनिशे पंपे"

उपयोगकर्ता जर्मन में खोज करता है और आपके स्थानीयकृत पृष्ठ को ढूंढता है

दृश्यमान सामग्री ✓

पम्प के माध्यम से उच्च गुणवत्ता वाले उपकरण
Für Krankenhäuser und Kliniken

बिल्कुल सही जर्मन अनुवाद - बहुत अच्छा लग रहा है!

स्कीमा कोड ✗

"नाम": "मेडिकल पंप" 
"विवरण": "उच्च परिशुद्धता ..." 

अभी भी अंग्रेजी में! एआई भ्रमित है।

परिणाम: सिमेंटिक बेमेल

क्योंकि कोड भाषा (अंग्रेजी) सामग्री भाषा (जर्मन) से मेल नहीं खाती है, एआई का सामना एक सिमेंटिक बेमेल . यह तीन गंभीर समस्याएं पैदा करता है:

खोई हुई इकाई पहचान

आरएजी सिस्टम जानकारी को सही ढंग से चंक करने में विफल रहता है

कोई रिच स्निपेट नहीं

कम सीटीआर बनाम देशी प्रतियोगी

एआई ट्विन कन्फ्यूजन

आपका शब्दार्थ संस्करण "एक उच्चारण के साथ बोलता है"

यह वह जगह है जहाँ मल्टीलिपि की तकनीक गंभीर हो जाता है। हमने "एआई ट्विन" की अवधारणा का बीड़ा उठाया - आपकी साइट का एक संरचित, शब्दार्थ संस्करण जिसे विशेष रूप से एलएलएम के लिए डिज़ाइन किया गया है। यदि स्कीमा स्थानीयकृत नहीं है, तो एआई ट्विन अनिवार्य रूप से एक भारी, भ्रमित करने वाले लहजे के साथ बोल रहा है जिसे मशीनें डिकोड नहीं कर सकतीं।

रचनात्मक चिंता: शून्य-क्लिक संकट और GEO

उद्योग वर्तमान में "जीरो-क्लिक संकट" का सामना कर रहा है। 2024-2025 के डेटा से पता चलता है कि ओवर 58% Google खोजें अब एक क्लिक के बिना समाप्त हो जाती हैं क्योंकि एआई अवलोकन सीधे SERP पर उत्तर प्रदान करते हैं। गार्टनर शोध आगे इंगित करता है कि जबकि उपभोक्ता गति के लिए इन सारांशों का उपयोग करते हैं, 53% उन पर अविश्वास करते हैं, जिससे "ट्रस्ट गैप" बनता है।

58%

खोज एक क्लिक के बिना समाप्त हो जाती है

एआई अवलोकन सीधे उत्तर प्रदान करते हैं

53%

उपयोगकर्ता एआई सारांश पर अविश्वास करते हैं

2026 में महत्वपूर्ण विश्वास अंतर

40%

उच्च उद्धरण दर

स्थानीयकृत स्कीमा + मार्कडाउन के साथ

एक ब्रांड के लिए इस अंतर को पाटने के लिए, इसे बनना चाहिए उद्धृत स्रोत एआई सारांश के भीतर। यह जनरेटिव इंजन ऑप्टिमाइज़ेशन का दिल है। उद्धृत करने के लिए, आपके तथ्य "मशीन-पठनीय" और "तथ्य-घने" होने चाहिए। पर हमारे लेख में और अधिक रणनीतियों का अन्वेषण करें शून्य-क्लिक युग से बचना .

एआई अपने "विशेषज्ञों" का चयन कैसे करता है

प्राधिकरण को तकनीकी और सांस्कृतिक रूप से संकेत दिया जाना चाहिए

🇺🇸 संयुक्त राज्य अमेरिका

प्राधिकरण संकेत:

व्यावसायिक क्रेडेंशियल्स

उदाहरण: लिंक्डइन प्रोफ़ाइल, विश्वविद्यालय की डिग्री

स्कीमा गुण:

"पूर्व छात्र", "पुरस्कार" 

🇯🇵 जापान

प्राधिकरण संकेत:

पदानुक्रम और वंशावली

उदाहरण: कंपनी की स्थिति, संरक्षक संबंध

स्कीमा गुण:

"जॉबटाइटल", "सदस्य" 

🇩🇪 जर्मनी

प्राधिकरण संकेत:

परिशुद्धता और प्रमाणन

उदाहरण: तकनीकी प्रमाणन, डेटा स्रोत

स्कीमा गुण:

"के बारे में जानता है", "उद्धरण" 

समस्या: अगर आपकी जापानी साइट पर "एक्सपर्ट बायो" के लिए आपका स्कीमा मार्कअप अंग्रेज़ी में रहता है, तो AI स्थानीय जापानी पेशेवर रजिस्ट्रियों या LinkedIn प्रोफ़ाइल के साथ आपके क्रेडेंशियल्स को क्रॉस-रेफरेंस नहीं कर सकता. आप एक "भूत इकाई" बन जाते हैं - वर्तमान लेकिन असत्यापित है।

तकनीकी फिक्स: गतिशील, स्थानीयकृत स्कीमा को लागू करना

समाधान केवल आपके पाठ का अनुवाद नहीं कर रहा है, बल्कि अपने कोड का स्थानीयकरण करना . इसके लिए स्थिर स्कीमा से गतिशील, संदर्भ-जागरूक स्कीमा इंजेक्शन में संक्रमण की आवश्यकता होती है।

लेखक: बायोस और क्रेडेंशियल्स का स्थानीयकरण

जब किसी लेखक के बायो का अनुवाद किया जाता है, तो स्कीमा गुण जैसे नौकरी का शीर्षक , जानता है के बारे में और पूर्व छात्रOf क्षेत्रीय समकक्षों को प्रतिबिंबित करने के लिए भी अनुवाद किया जाना चाहिए।

✗

गलत दृष्टिकोण

{
"@type": "व्यक्ति", 
"नाम": "田中太郎", 
"पूर्व छात्र": "स्नातक की डिग्री" 
}

अंग्रेजी स्कीमा के साथ जापानी सामग्री—AI स्थानीय क्रेडेंशियल्स की पुष्टि नहीं कर सकता

सही दृष्टिकोण

{
"@type": "व्यक्ति", 
"नाम": "田中太郎", 
"पूर्व छात्र": "学士号" 
}

"गाकुशी" के लिए स्थानीयकृत—एआई जापानी शैक्षिक क्रेडेंशियल को पहचानता है

का उपयोग करना मल्टीलिपि एसईओ विश्लेषक और विहित सत्यापनकर्ता , ब्रांड स्वचालित रूप से तकनीकी कार्यान्वयन का ऑडिट कर सकते हैं और यह सुनिश्चित कर सकते हैं कि उनकी स्कीमा क्षेत्रीय अपेक्षाओं से मेल खाती है - जापानी बाजार के लिए "औपचारिक" स्वर और जर्मनी के लिए "डेटा-भारी" स्वर सुनिश्चित करना।

एंटिटी क्रॉस-लिंकिंग के माध्यम से उसी के रूप में

स्कीमा में सबसे शक्तिशाली गुणों में से एक है वहीके रूप में . यह आपको अपनी इकाई (संगठन या व्यक्ति) को अन्य आधिकारिक प्रोफाइल से लिंक करने की अनुमति देता है।

एक वैश्विक रणनीति के लिए, शामिल करें:

स्थानीय लिंक्डइन प्रोफाइल

linkedin.com/in/name-ja/ (जापान)

क्षेत्रीय उद्योग निर्देशिकाएं

जापानी पेशेवर रजिस्ट्रियां

भाषा-विशिष्ट विकिपीडिया

ja.wikipedia.org, de.wikipedia.org

स्पैनिश-भाषा के बायो को स्पैनिश-भाषा की पेशेवर निर्देशिका से जोड़कर, आप एआई को एक "विश्वास का मकड़ी का जाल" यह साबित करता है कि आपकी विशेषज्ञता उस विशिष्ट बाजार में वैध है।

"छिपे हुए" गुणों का अनुवाद

कई विपणक स्कीमा गुणों का अनुवाद करना भूल जाते हैं जो पृष्ठ पर दिखाई नहीं देते हैं लेकिन एआई समझ के लिए महत्वपूर्ण हैं।

कीवर्ड

स्थानीयकृत LSI शर्तें

जर्मन बाजार के लिए "Schlüsselwörter"

वैकल्पिक नाम

विभिन्न क्षेत्रीय नाम

जापान में कांजी ब्रांड नाम

या क़िस्‍म

आरएजी के लिए सिमेंटिक चंक

संक्षिप्त, तथ्य-गहन, 60 शब्दों से कम

मल्टीलिपि का "एआई ट्विन" आर्किटेक्चर: सरल अनुवाद से परे

मल्टीलिपि में, हम केवल शब्दों की अदला-बदली नहीं करते हैं; हम बुनियादी ढांचे को फिर से परिभाषित करते हैं। हमारा प्लेटफ़ॉर्म प्रत्येक भाषा के लिए आपकी सामग्री का एक समानांतर, शब्दार्थ "एआई ट्विन" उत्पन्न करता है।

स्कीमा इंजेक्शन इंजन

सही स्थानीयकरण के लिए बहु-चरण प्रक्रिया

ग्लोबल इंजेक्शन

सभी भाषा संस्करणों में संगठन स्कीमा स्वचालित रूप से लागू होता है, यह सुनिश्चित करते हुए कि आपकी ब्रांड पहचान सुसंगत है.

परिणाम: 120+ भाषाओं में एकीकृत ब्रांड इकाई

प्रासंगिक इंजेक्शन

पृष्ठ प्रकारों (उत्पाद, लेख, FAQ) का स्वतः पता लगाता है और भाषा-विशिष्ट स्कीमा इंजेक्ट करता है. स्पैनिश उत्पाद पृष्ठ यूरो प्रतीकों और स्पेनिश विवरणों का उपयोग करते हैं।

परिणाम: स्थानीय-विशिष्ट मूल्य निर्धारण, इकाइयाँ और शब्दावली

एआई एसईओ भेद्यता का पता लगाना

डीप क्रॉल "कोड-सामग्री भाषा बेमेल" की पहचान करता है, जहां स्कीमा गद्य भाषा से मेल नहीं खाती है.

परिणाम: तत्काल सुधार सुझावों के साथ एसईओ स्वास्थ्य स्कोर

एआई एसईओ भेद्यता डिटेक्टर

हमारे का उपयोग करें एसईओ विश्लेषक अपने अनुवादित पृष्ठों का एक गहरा क्रॉल करने के लिए। यह कोड-सामग्री भाषा बेमेल की पहचान करता है जहां आपका स्कीमा आपके गद्य की भाषा से मेल नहीं खाता है, एक एसईओ स्वास्थ्य स्कोर निर्दिष्ट करता है और तत्काल सुधार का सुझाव देता है। आप अपने कार्यान्वयन को सत्यापित भी कर सकते हैं स्कीमा चेकर .

मार्कडाउन एडवांटेज

एलएलएम मार्कडाउन को HTML की तुलना में 80% तेजी से संसाधित करते हैं। हमारी GEO रणनीति के हिस्से के रूप में, MultiLipi जटिल HTML तालिकाओं और संरचनाओं को स्वच्छ मार्कडाउन फ़ाइलों (.md) में परिवर्तित करता है। फिर हम एक का उपयोग करते हैं llms.txtAI क्रॉलर को सीधे इन आधिकारिक "मशीन-पठनीय" संस्करणों पर मार्गदर्शन करने के लिए रूट स्तर पर फ़ाइल करें।

पारंपरिक HTML

जटिल नेस्टेड संरचनाएं

धीमी एआई प्रसंस्करण

तथ्यों को निकालना कठिन है

कम उद्धरण संभावना

मार्कडाउन + llms.txt

स्वच्छ, संरचित प्रारूप

80% तेज़ एआई प्रोसेसिंग

उच्च तथ्य घनत्व

उद्धृत किए जाने की संभावना 40% अधिक है

परिणाम: मार्कडाउन डिलीवरी के साथ स्थानीयकृत स्कीमा को जोड़कर, आप एआई इंजन को उच्चतम संभव "तथ्य घनत्व" प्रदान करते हैं, जिससे आपकी सामग्री बन जाती है उद्धृत किए जाने की संभावना 40% अधिक है एआई अवलोकन में। हमारे बारे में और जानें एआई ट्विन तकनीक और इसे कैसे लागू किया जाए।

वास्तविक दुनिया का प्रभाव: वैश्विक प्राधिकरण में केस स्टडीज

"रचनात्मक चिंता" से "कॉन्फिडेंट सॉल्यूशन" की ओर बढ़ने के लिए, हमें उन ब्रांडों के डेटा-संचालित परिणामों को देखना चाहिए जिन्होंने स्थानीयकृत तकनीकी बुनियादी ढांचे को लागू किया है।

ग्रीन टॉड बस

यात्रा और परिवहन

देशों

चुनौती

गैर-अंग्रेजी यात्रा बाजारों में शून्य दृश्यता

विलयन

स्वचालित स्थानीयकृत स्लग + स्कीमा

परिणाम

उच्च-इरादे वाले बहुभाषी प्रश्नों के लिए रैंकिंग

मल्टीलिपि के स्वचालित स्लग अनुवाद और स्थानीयकृत स्कीमा को लागू करके, वे जैसे प्रश्नों के लिए रैंक करने में सक्षम थे "बस ए पैराटी एस्पानोल" और "रियो बुज़ियोस को फ्रांस में स्थानांतरित करें। उनके यात्रा गाइड के साथ उनके मेटाडेटा के तकनीकी संरेखण ने यह सुनिश्चित किया कि एआई यात्रा सहायक 25+ भाषाओं में अपने बुकिंग निर्देशों का सटीक रूप से उल्लेख कर सकते हैं।

क्रीम डी ब्रोंज़ेज

ई-कॉमर्स और त्वचा की देखभाल

अनुक्रमण

चुनौती

बाजारों में असंगत मेटाडेटा

विलयन

स्वचालित स्थानीयकृत मेटा शीर्षक + स्कीमा

परिणाम

60 दिनों में 500% अनुक्रमित पृष्ठों की वृद्धि

यह फ्रांसीसी स्किनकेयर ब्रांड असंगत मेटाडेटा के साथ संघर्ष कर रहा था। अपने स्थानीयकृत मेटा शीर्षकों और स्कीमा को स्वचालित करने के लिए मल्टीलिपि के साथ साझेदारी करने के बाद, उन्होंने एक हासिल किया अनुक्रमित पृष्ठों में 500% की वृद्धि स्पेनिश, जर्मन और डच में 60 दिनों के भीतर। उनके उत्पाद पृष्ठों ने विशिष्ट स्थानीय खोजों के लिए रैंकिंग शुरू की जैसे "सेल्फ-टैनिंग क्रीम स्पेन," 400,000 से अधिक अंतर्राष्ट्रीय पृष्ठ दृश्य चलाना।

एक्सेमिनर

तकनीकी ज्ञान केंद्र

भाषाओं

चुनौती

क्षेत्रीय एआई के लिए अदृश्य विरासत सामग्री

विलयन

मशीन-पठनीय चीनी और रूसी स्कीमा

परिणाम

पुराने ब्लॉग पोस्ट कर्षण को पुनर्जीवित किया गया

एक्समेनर ने एक विशाल खनन ज्ञान केंद्र का 6 प्रमुख भाषाओं में अनुवाद करने के लिए मल्टीलिपि का उपयोग किया। क्योंकि खनन उद्योग तकनीकी परिशुद्धता पर बहुत अधिक निर्भर करता है, स्थानीयकृत स्कीमा महत्वपूर्ण थी। यह सुनिश्चित करके कि उनकी तकनीकी रिपोर्ट सरलीकृत चीनी और रूसी में "मशीन-पठनीय" थी, उन्होंने पुराने ब्लॉग पोस्ट के लिए कर्षण को पुनर्जीवित किया जो पहले क्षेत्रीय एआई क्रॉलर के लिए अदृश्य थे।

सभी सफलता की कहानियों का अन्वेषण करें और हमारे में विस्तृत मेट्रिक्स देखें केस स्टडीज लाइब्रेरी . आरंभ करने के लिए तैयार हैं? एक्सेस करें मल्टीलिपि डैशबोर्ड अपनी बहुभाषी GEO यात्रा शुरू करने के लिए।

स्कैन करने योग्य चेकलिस्ट: क्या आपकी स्कीमा एआई-तैयार है?

सीएमओ और एसईओ प्रबंधक अपने वैश्विक तकनीकी स्वास्थ्य का ऑडिट करने के लिए इस चेकलिस्ट का उपयोग कर सकते हैं:

भाषा मिलान

गंभीर

क्या आपके स्कीमा में inLanguage प्रॉपर्टी आपके पेज की सामग्री की भाषा से मेल खाती है?

स्थानीयकृत विशेषताएँ

गंभीर

क्या आपका नाम, विवरण और jobTitle गुण अनुवादित हैं, या वे अभी भी स्रोत भाषा में हैं?

इकाई सत्यापन

उच्च

क्या आपके व्यक्ति स्कीमा में स्थानीयकृत पेशेवर प्रोफ़ाइल (जैसे, LinkedIn.jp) के लिंक के रूप में समान शामिल हैं?

मुद्रा और इकाइयाँ

उच्च

क्या आपका उत्पाद स्कीमा सही स्थानीय मुद्रा और माप इकाइयों (उदाहरण के लिए, यूरो बनाम डॉलर) का उपयोग करता है?

स्कीमा प्रकार विशिष्टता

मध्यम

क्या आप सबसे विशिष्ट स्कीमा प्रकारों का उपयोग कर रहे हैं? (उदाहरण के लिए, केवल संगठन के बजाय OnlineStore )

रिच परिणाम सत्यापन

गंभीर

क्या आपने Google के रिच परिणाम परीक्षण का उपयोग करके अपने स्थानीयकृत URL का परीक्षण किया है?

स्वचालित ऑडिट उपलब्ध है

मैन्युअल रूप से जांच नहीं करना चाहते हैं? हमारे का उपयोग करें एसईओ विश्लेषक अपने वैश्विक स्कीमा का स्वचालित रूप से ऑडिट करने के लिए, हमारे साथ कार्यान्वयन की पुष्टि करें स्कीमा चेकर , या उपयोग करें Schema.org निर्माता आज ही अपनी बहुभाषी इकाई नींव बनाने के लिए।

निष्कर्ष: तकनीकी ई-ई-एटी पर अंतिम शब्द

एआई युग में, अधिकार कोई ऐसी चीज़ नहीं है जिसका आप दावा करते हैं; यह कुछ ऐसा है जिसे आप डेटा के माध्यम से साबित करते हैं। जैसे-जैसे Google और अन्य जनरेटिव इंजन "स्केल्ड कंटेंट एब्यूज" और "लो-क्वालिटी एआई स्पैम" के संबंध में सख्त होते जाते हैं, वे ब्रांड जो फलते-फूलते हैं, वे वे हैं जो निवेश करते हैं तकनीकी भूपृष्ठ .

अपनी सामग्री को स्थानीयकृत करते समय अपने स्कीमा मार्कअप को अंग्रेजी में छोड़ना आधुनिक एआई एल्गोरिदम के लिए "कम प्रयास" का संकेत है। यह सटीकता की कमी और उपयोगकर्ता के स्थानीय संदर्भ का सम्मान करने में विफलता का सुझाव देता है। इसके विपरीत, गतिशील, स्थानीयकृत स्कीमा एआई खोज के लिए "फास्ट पास" के रूप में कार्य करता है, यह सुनिश्चित करता है कि आपकी विशेषज्ञता को पहचाना जाए, आपकी संस्थाओं को सत्यापित किया जाए, और आपके ब्रांड का हवाला दिया जाए।

क्या आप अपने तकनीकी स्वास्थ्य को सत्यापित करने के लिए तैयार हैं? MultiLipi के व्यापक प्लेटफॉर्म के साथ आज ही अपनी बहुभाषी GEO रणनीति बनाना शुरू करें। एक्सेस करें मल्टीलिपि डैशबोर्ड आरंभ करने के लिए, हमारे अन्वेषण करें व्यापक GEO गाइड , या देखें कि आपके जैसे ब्रांड हमारे में कैसे सफल हो रहे हैं मामले का अध्ययन .