उद्यम बुनियादी ढांचा

बहुभाषी एलएलएम अनुकूलन की वास्तुकला।

कैसे मल्टीलिपि स्थिर वेबसाइटों को मिलीसेकंड में गतिशील, बहुभाषी, एआई-पठनीय बुनियादी ढांचे में बदल देता है।

AI ऑप्टिमाइज़ेशन के साथ किसी भी वेबसाइट का अनुवाद करें

दशकों से, वेब मानव आंखों के लिए बनाया गया था - भारी HTML, जटिल लेआउट और दृश्य डिजाइन। लेकिन आज, एक नए प्रकार का विज़िटर आपकी साइट को क्रॉल कर रहा है: यांत्रिक बुद्धि .

चैटजीपीटी और जेमिनी जैसे एलएलएम डिज़ाइन को "देख" नहीं पाते हैं; वे डेटा खाते हैं। जब वे मानक अनुवादित पृष्ठों का सामना करते हैं, तो वे कोड ब्लोट से अर्थ को पार्स करने के लिए संघर्ष करते हैं, जिससे मतिभ्रम और खराब रैंकिंग होती है।

मल्टीलिपि इस अंतर को पाटता है अग्रणी के पहले मंच के रूप में बहुभाषी एलएलएम अनुकूलन .

जबकि अन्य केवल शब्दों की अदला-बदली करते हैं, हम बुनियादी ढांचे को फिर से परिभाषित करते हैं। हम केवल मनुष्यों के लिए आपकी दृश्य वेबसाइट का अनुवाद नहीं करते हैं; हम एक साथ एक संरचित, शब्दार्थ उत्पन्न करते हैं "एआई ट्विन" आपकी सामग्री का - यह सुनिश्चित करना कि आप उन मशीनों द्वारा पूरी तरह से समझे जाने वाले पहले व्यक्ति हैं जो अब वैश्विक खोज को बढ़ावा देती हैं।

वेबसाइट अनुवाद को एलएलएम अनुकूलन की आवश्यकता क्यों है?

पुराना तरीका

❓

<div>टेक्स्टो ट्रैडुसिडो</div>

असंरचित अनुवाद

एआई पाठ देखता है लेकिन अर्थ से चूक जाता है। कोई इकाई पहचान नहीं, कोई स्कीमा मार्कअप नहीं, कोई संदर्भ नहीं। परिणाम? मतिभ्रम, गलत आरोप, और शून्य उद्धरण संभावना।

मल्टीलिपि तरीका

✓

{"@type": "संगठन"}

इकाई-प्रथम अनुकूलन

हम संरचित डेटा इंजेक्ट करते हैं ताकि एआई आपको एक सत्यापित स्रोत के रूप में उद्धृत करे। प्रत्येक पृष्ठ उचित इकाई पहचान, स्कीमा मार्कअप और स्वच्छ मार्कडाउन विकल्पों के साथ एक ज्ञान नोड बन जाता है।

पूरी पाइपलाइन

बुनियादी ढांचे की स्थापना से लेकर 10 स्वचालित चरणों में एआई-तैयार तैनाती तक।

चरण 1

बुनियादी ढांचा सेटअप

फाउंडेशन

चरण 1

डोमेन और भाषा विन्यास

उपयोगकर्ता कार्रवाई:

मुख्य URL (उदा., example.com) डालता है और लक्ष्य भाषाएँ (उदा., स्पैनिश, हिंदी) चुनता है.

सिस्टम कार्रवाई:

•सीएमएस का पता लगाता है (वर्डप्रेस, शॉपिफाई, आदि) सर्वोत्तम एकीकरण विधि की सिफारिश करने के लिए
•सुरक्षित कनेक्शन के लिए SSL प्रमाणपत्र प्रदान करता है

✓ एसएसएल प्रमाणपत्र का प्रावधान

यह क्यों मायने रखता है

यह मूलभूत कदम सुनिश्चित करता है कि आपका बहुभाषी बुनियादी ढांचा पहले दिन से ही सुरक्षित और अनुकूलित है। स्वचालित रूप से आपके सीएमएस का पता लगाकर, मल्टीलिपि आपके मौजूदा तकनीकी स्टैक के साथ निर्बाध रूप से काम करने के लिए एकीकरण को तैयार करता है।

प्रो अंतर्दृष्टि: इस स्तर पर SSL प्रावधान सामान्य HTTPS/HTTP मिश्रित सामग्री त्रुटियों को रोकता है जो प्रारंभिक सेटअप के दौरान 40% बहुभाषी साइटों को प्रभावित करती हैं।

एसईओ प्रभाव

आपकी URL संरचना सीधे तौर पर प्रभावित करती है कि Google सभी भाषाओं में डोमेन प्राधिकरण कैसे वितरित करता है. उपनिर्देशिकाएं (example.com/es/) एक डोमेन पर लिंक इक्विटी को समेकित करती हैं, जबकि उप डोमेन (es.example.com) इसे पतला करती हैं।

डेटा बिंदु: उपनिर्देशिकाओं का उपयोग करने वाली साइटें उपडोमेन संरचनाओं की तुलना में नए भाषा संस्करणों के लिए 23% तेज़ अनुक्रमण देखती हैं।

चरण 2

यूआरएल आर्किटेक्चर

उपयोगकर्ता की पसंद:

स्थानीयकृत साइट के लिए पसंदीदा URL संरचना का चयन करें:

उप डोमेन स्‍टैंडर्ड

es.example.com

उपनिर्देशिका प्रो

example.com/es/

सिस्टम कार्रवाई:

आने वाले अनुरोधों को सही भाषा बकेट में स्वचालित रूप से मैप करता है।

चरण 2

सामग्री प्रसंस्करण

अनुवाद

चरण 3

डीप इनजेक्शन और स्लग ट्रांसलेशन

मुक़दमा:

क्रॉलर मूल HTML प्राप्त करता है और अधिकतम CTR के लिए सामग्री और URL स्लग दोनों का अनुवाद करता है।

मूल:

example.com/pricing

अनुवादित:

es.example.com/precios

टेक्स्ट को कोड से अलग करता है, यह सुनिश्चित करता है कि HTML संरचना बरकरार रहे।

स्लग एडवांटेज

अधिकांश अनुवाद उपकरण URL स्लग को अनदेखा करते हैं, सामग्री का अनुवाद होने पर भी उन्हें अंग्रेजी में छोड़ देते हैं। मल्टीलिपि स्लग का प्रासंगिक रूप से अनुवाद करता है, नाटकीय रूप से गैर-अंग्रेजी खोजों में सीटीआर में सुधार करता है।

उदाहरण: "/मूल्य निर्धारण" → "/precios" हमारे ए/बी परीक्षणों के अनुसार स्पेनिश ऑर्गेनिक सीटीआर को 18-31% तक बढ़ा देता है।

आंतरिक लिंक पावर

"स्पाइडरवेब" सभी भाषा संस्करणों में प्रासंगिक आंतरिक लिंक का एक घना नेटवर्क बनाता है। यह पेजरैंक को समान रूप से वितरित करता है और खोज इंजनों को सभी सामग्री को तेज़ी से खोजने में मदद करता है।

तकनीकी जीत: प्रत्येक नया पृष्ठ स्वचालित रूप से मौजूदा पृष्ठों से बैकलिंक्स प्राप्त करता है, जिससे अनुक्रमण में 3-5 गुना की तेजी आती है।

चरण 4

"स्पाइडरवेब" इंजेक्शन

मुक़दमा:

नए पृष्ठ को सहेजने से पहले, सिस्टम अन्य सभी सक्रिय पृष्ठों के लिए डेटाबेस को क्वेरी करता है और एक पाद लेख ब्लॉक जोड़ता है।

इंजेक्शन में शामिल हैं:

•भाषा स्विचर्स: वर्तमान पृष्ठ के EN, FR, DE संस्करणों के लिए लिंक
•संबंधित सामग्री: उसी भाषा में अन्य पृष्ठों के लिंक

यह क्यों मायने रखता है:

यह सुनिश्चित करता है कि बॉट कभी भी एक मृत अंत तक नहीं पहुंचे और पूरे नेटवर्क में "लिंक जूस" वितरित करें।

चरण 3

बहुभाषी एसईओ परत

Google अनुपालन

चरण 5

टैग इंजेक्शन (Hreflang और Canonical)

मुक़दमा:

संशोधित करता है <head> पूर्ण भाषा मानचित्र और विहित टैग इंजेक्ट करने के लिए अनुवादित HTML का।</head>

ह्रेफलांग:

<जोड आरईएल ="वैकल्पिक"

ह्रेफलांग ="एस"

एचआरईएफ ="..." />

विहित:

स्पैनिश खोजों के लिए खुद को विहित स्रोत के रूप में इंगित करता है।

Google की आवश्यकताएँ

Hreflang टैग Google को बताते हैं कि किस देश में कौन सा भाषा वर्शन दिखाना है. कैननिकल टैग डुप्लिकेट सामग्री दंड को रोकते हैं। साथ में, वे अंतरराष्ट्रीय एसईओ के लिए गैर-परक्राम्य हैं।

महत्वपूर्ण विवरण: मल्टीलिपि स्वचालित रूप से द्विदिश hreflang (प्रत्येक पृष्ठ सभी भाषा प्रकारों का संदर्भ देता है) को संभालता है, जो 68% बहुभाषी साइटें गलत हो जाती हैं।

चरण 4

गुप्त चटनी

जनरेटिव इंजन
अनुकूलन परत

एआई इन्फ्रास्ट्रक्चर - मल्टीलिपि को क्या अलग करता है

इकाई पहचान

Schema.org मार्कअप आपके ब्रांड को एआई के ज्ञान ग्राफ में "यादृच्छिक वेबसाइट" से "सत्यापित इकाई" में बदल देता है। ChatGPT, Gemini, और Perplexity उन संस्थाओं का हवाला देने को प्राथमिकता देते हैं जिन्हें वे सत्यापित कर सकते हैं।

प्रभाव: सत्यापित संस्थाओं को एआई-जनित प्रतिक्रियाओं में अचिह्नित प्रतिस्पर्धियों की तुलना में 5.2 गुना अधिक बार उद्धृत किया जाता है।

चरण 6

पहचान स्कीमा इंजेक्शन

मुक़दमा:

उपयोगकर्ता द्वारा भरे गए "पहचान प्रपत्र" के आधार पर एक JSON-LD स्क्रिप्ट उत्पन्न करता है।

तर्कशास्‍त्र:

•व्‍यापक: सभी पृष्ठों पर संगठन स्कीमा इंजेक्ट करता है
•प्रासंगिक: पृष्ठ प्रकार का स्वतः पता लगाता है और विशिष्ट स्कीमा इंजेक्ट करता है

{

"@context" : "schema.org" ,

"@type" : "संगठन" ,

"नाम" : "मल्टीलिपि"

}

परिणाम:

रोबोट अब ब्रांड को एक सत्यापित इकाई के रूप में पहचानते हैं।

चरण 7

"एआई ट्विन" निर्माण

मुक़दमा:

प्रत्येक HTML पृष्ठ (उदा., precios.md) के लिए एक समानांतर .md फ़ाइल बनाता है.

precios.html

precios.md

अनुकूलन:

•"चीट शीट" सारांश इंजेक्ट करता है
•HTML तालिकाओं को मार्कडाउन में कनवर्ट करता है
•क्रॉलिंग के लिए "घोस्ट मेनू" जोड़ता है

एआई एडवांटेज

मार्कडाउन एलएलएम की मूल भाषा है। स्वच्छ .md फ़ाइलें प्रदान करके, आप सीधे AI की भाषा बोल रहे हैं - कोई HTML पार्सिंग त्रुटियाँ नहीं, कोई जावास्क्रिप्ट ब्लॉक नहीं, केवल शुद्ध संरचित सामग्री।

यह क्यों काम करता है: मार्कडाउन पर प्रशिक्षित एलएलएम आपकी सामग्री को 80% तेजी से संसाधित कर सकते हैं और 40% अधिक सटीकता के साथ संस्थाओं को निकाल सकते हैं।

एआई क्रॉलर ब्लूप्रिंट

llms.txt फ़ाइल एआई क्रॉलर के साथ आपका सीधा संचार चैनल है। यह उन्हें बताता है कि किन पृष्ठों को प्राथमिकता देनी है, किसे छोड़ना है और अपनी सामग्री संरचना की व्याख्या कैसे करनी है।

उभरता मानक: डेटा क्यूरेशन के प्रशिक्षण के लिए एंथ्रोपिक, OpenAI और Google द्वारा अपनाया गया। शुरुआती अपनाने वालों को 3 गुना अधिक उद्धरण दर दिखाई देती है।

चरण 8

"रोबोट मैप" अपडेट

मुक़दमा:

llms.txt फ़ाइल को रूट स्तर (es.example.com/llms.txt) पर पुन: उत्पन्न करता है।

# llms.txt

# वैश्विक विवरण

मल्टीलिपि जीईओ प्लेटफॉर्म

# प्राथमिकता URL

- /precios.md

- /caracteristicas.md

सामग्री:

•वैश्विक साइट विवरण
•शीर्ष प्राथमिकता वाले URL (.md संस्करण)

यह क्यों मायने रखता है:

साइट संरचना के लिए पहली फ़ाइल AI एजेंट अनुरोध।

चरण 5

सुरक्षा पाश

रेलिंग

चरण 9

संघर्ष की रोकथाम

मुक़दमा:

सभी .md फ़ाइलों के लिए HTTP शीर्ष लेख अद्यतन करता है।

नियम:

एक्स-रोबोट-टैग: noindex

विशेष रूप से Googlebot के लिए

गूगलबॉट

अवरुद्ध

जीपीटीबॉट

अनुमति है

यह क्यों मायने रखता है:

Google मार्कडाउन फ़ाइलों को अनदेखा करता है जबकि AI एजेंट उनका उपभोग करते हैं।

सुरक्षा परत

मल्टीलिपि के संघर्ष का पता लगाने से डबल-इंजेक्टिंग टैग या मैनुअल अनुकूलन को अधिलेखित करने जैसी भयावह समस्याओं को रोका जा सकता है। यह सुरक्षा जांच हर तैनाती से पहले चलती है।

वास्तविक मामला: एक ग्राहक को गलती से 14,000 डुप्लिकेट hreflang टैग बनाने से रोका गया है जो Google दंड को ट्रिगर कर सकता है।

डेटा-संचालित अनुकूलन

पेजव्यू दिखाने वाले पारंपरिक एनालिटिक्स के विपरीत, मल्टीलिपि ट्रैक करता है कि क्या मायने रखता है: एआई उद्धरण आवृत्ति, इकाई पहचान सफलता दर, और एलएलएम क्रॉल गहराई प्रति भाषा।

अनूठी अंतर्दृष्टि: देखें कि कौन सी भाषाएँ सबसे अधिक ChatGPT उद्धरण देती हैं और जो काम कर रही है उस पर दोगुना करें।

चरण 10

संवेदनशील विश्लेषण और रिपोर्टिंग

मुक़दमा:

सिस्टम आने वाले ट्रैफ़िक को सुनता है और महत्वपूर्ण मेट्रिक्स को ट्रैक करता है।

नज़र रखना:

•बॉट वॉच: लॉग GPTBot, ClaudeBot, मिथुन
•जियो-मैच: भू-लक्ष्यीकरण सटीकता को ट्रैक करता है
•धर्म-परिवर्तन: मुख्य डोमेन पर क्लिक

एआई ट्रैफिक स्पाइक का पता चला

दिन 1 दिन 10

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