मॉडल संदर्भ प्रोटोकॉल (एमसीपी)
मॉडल कॉन्टेक्स्ट प्रोटोकॉल (MCP) एक उभरता हुआ खुला मानक है जो AI अनुप्रयोगों और एजेंटों को बाहरी डेटा स्रोतों और उपकरणों से सुरक्षित रूप से कनेक्ट करने की अनुमति देता है। यह एलएलएम के लिए प्रत्येक एप्लिकेशन के लिए कस्टम एकीकरण की आवश्यकता के बिना डेटाबेस, एपीआई या वेबसाइटों से डेटा पढ़ने के लिए एक सार्वभौमिक "भाषा" प्रदान करता है।
एमसीपी: एआई कनेक्टिविटी का यूएसबी-सी
यूएसबी-सी से पहले, प्रत्येक डिवाइस को अपने स्वयं के मालिकाना केबल की आवश्यकता होती थी। एमसीपी का लक्ष्य एआई डेटा एक्सेस के लिए भी इसी समस्या को हल करना है। वर्तमान में, आपके व्यावसायिक डेटा को AI सहायकों से जोड़ने के लिए ChatGPT, Claude, Gemini और हर दूसरे प्लेटफ़ॉर्म के लिए कस्टम API बनाने की आवश्यकता होती है - महंगा, धीमा और रखरखाव योग्य। एमसीपी एक सार्वभौमिक मानक बनाता है जहां आप एक इंटरफ़ेस बनाते हैं और सभी एमसीपी-संगत एआई उपकरण आपके डेटा को तुरंत पढ़ सकते हैं। व्यवसायों के लिए, शुरुआती एमसीपी अपनाने का मतलब है कि आपकी सामग्री एआई सहायकों में आसानी से "प्लग करने योग्य" हो जाती है जहां काम वास्तव में होता है (स्लैक, नोशन, वीएससीओडी), उभरते एआई-नेटिव वर्कफ़्लो इकोसिस्टम में दृश्यता सुनिश्चित करता है।
कस्टम एपीआई एकीकरण बनाम एमसीपी मानक
वास्तविक दुनिया पर प्रभाव
कंपनी चाहती है कि एआई असिस्टेंट उनके डॉक्स पढ़े
कस्टम ChatGPT प्लगइन, कस्टम क्लाउड एकीकरण बनाता है
6 सप्ताह का विकास, $ 30K लागत, अक्सर टूट जाता है
कंपनी दस्तावेज़ीकरण के लिए MCP सर्वर लागू करती है
ChatGPT, Claude और 15 अन्य टूल तुरंत कनेक्ट हो जाते हैं
1 सप्ताह कार्यान्वयन, सार्वभौमिक संगतता