अपनी AI नैरेटिव को नियंत्रित करें
के युग में जेनरेटिव इंजन ऑप्टिमाइज़ेशन (GEO)आपके पृष्ठ का शीर्षक और विवरण Google पर नीले लिंक से कहीं अधिक हैं; वे AI मॉडल के लिए प्राथमिक "संदर्भ वेक्टर" हैं। जबकि MultiLipi इन संपत्तियों का स्वचालित रूप से अनुवाद करता है, स्कीमा और llms.txt प्रबंधक आपको उन्हें ओवरराइड करने के लिए दानेदार नियंत्रण देता है, यह सुनिश्चित करता है कि आपकी ब्रांड नैरेटिव हर भाषा में सुसंगत रहे।
आप क्या नियंत्रित करेंगे:
AI हब तक पहुंचें
- 1अपने MultiLipi डैशबोर्ड.
- 2बाईं ओर साइडबार में एलएलएम ऑप्टिमाइज़ेशन अनुभाग, पर क्लिक करें Schema & llms.txt.
- 3विज़ुअल चेक: आपको अपने सभी सक्रिय भाषा जोड़ों की सूची वाला एक डैशबोर्ड दिखाई देगा (जैसे, अंग्रेजी → इतालवी, अंग्रेज़ी → जर्मन).
लक्ष्य भाषा चुनें
समीक्षा करें ऑप्टिमाइज़ेशन स्थिति कॉलम (जैसे, "1% ऑप्टिमाइज़्ड" या "लंबित") पर क्लिक करके देखें कि किन भाषाओं पर ध्यान देने की आवश्यकता है।
ऑडिट पेज मेटाडेटा
सिस्टम उस भाषा के लिए आपकी साइट पर खोजी गई हर यूआरएल की एक विस्तृत सूची लोड करता है।
कॉलम की समीक्षा करें:
विशिष्ट पृष्ठ स्लग (जैसे, /aeo-guide).
वर्तमान स्थानीयकृत शीर्षक टैग जो बॉट्स को परोसा जाता है।
AI इंडेक्सिंग के लिए उपयोग किया जाने वाला स्थानीयकृत सारांश।
संपादित करें और ओवरराइड करें
• यदि ऑटो-जेनरेटेड अनुवाद आपके ब्रांड की बारीकियों को चूक जाता है, तो इसे मैन्युअल रूप से ओवरराइड करें।
- संपादित करें पर क्लिक करें:चुनें पेंसिल आइकन किसी भी शीर्षक या विवरण के बगल में।
- संपादक मोडल:शीर्षक वाला एक पॉपअप "स्कीमा मेटाडेटा संपादित करें" दिखाई देगा।
- नया डेटा इनपुट करें:
• स्कीमा शीर्षक: कीवर्ड-समृद्ध, स्थानीयकृत शीर्षक दर्ज करें।
• स्कीमा विवरण: एक संरचित सारांश (लगभग 160 वर्ण) लिखें जो सीधे उपयोगकर्ता के इरादे का उत्तर देता है।
- सहेजें:क्लिक करें परिवर्तन सहेजें.
परिणाम: सिस्टम तुरंत आपका अपडेट करता हैllms.txtइस नए, क्यूरेट किए गए डेटा के साथ फ़ीड और JSON-LD मार्कअप।
मैन्युअल क्यूरेशन क्यों मायने रखता है
• यदि ऑटो-जेनरेटेड अनुवाद आपके ब्रांड की बारीकियों को चूक जाता है, तो इसे मैन्युअल रूप से ओवरराइड करें।
जबकि ऑटो-अनुवाद 95% सटीक है, स्कीमा प्रबंधक आपको अंतिम 5% को परफेक्ट करने की अनुमति देता है जो रूपांतरण को संचालित करता है।
"मतिभ्रम फिक्स"
• AI को आपके उत्पाद के बारे में झूठ बोलने से रोकें।
AI मॉडल (जैसे ChatGPT) अक्सर "मतिभ्रम" करते हैं जब उनके पास स्पष्ट डेटा नहीं होता है।
☂rf the Risg
यदि आपका ऑटो-ट्रांसलेटेड विवरण अस्पष्ट है, तो AI उपयोगकर्ता के प्रश्न का उत्तर देते समय आपकी मूल्य निर्धारण या सुविधाओं का गलत अनुमान लगा सकता है।
✅ The Fix
मैन्युअल रूप से संपादित करके स्कीमा विवरण इस टूल में, आप एक "हार्ड फैक्ट" सारांश प्रदान करते हैं। यह AI को उपयोग करने के लिए बाध्य करता है आपका लिखित परिभाषा को ग्राउंड ट्रुथ के रूप में, AI-जनित उत्तरों में गलत सूचना की संभावना को काफी कम कर देता है।